Estimation of tomato maturity as a continuous index using deep neural networks
ERRATUM

Estimation of tomato maturity as a continuous index using deep neural networks

Kim Taehyeong  ,  Dae-Hyun Lee2*,  Seung-Woo Kang2,  Soo-Hyun Cho2,  Kyoung-Chul Kim3
1Artificial Intelligence Laboratory, Chief Technology Officer Division, LG Electronics, Seoul 06763, Korea
2Department of Biosystems Mechanical Engineering, Chungnam National University, Daejeon 34134, Korea
3Department of Agricultural Engineering, National Institute of Agricultural Sciences, Jeonju 54875, Korea

  50(1185
Received Date: 07 September 2022
Revised Date: 02 November 2022
Accepted Date: 03 November 2022
DOI: 10.7744/kjoas.20220072
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Korean Journal of Agricultural Science 49권 4호에 정보가 잘못 기재되어 있어 바로잡습니다.

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Acknowledgements

본 결과물은 농림축산식품부 및 과학기술정보통신부, 농촌진흥청의 재원으로 농림식품기술기획평가원과 재단법인 스마트팜연구개발사업단의 스마트팜다부처 패키지혁신기술개발사업의 지원을 받아 연구되었으며(421031-04), 2021년도 교육부의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 지자체-대학 협력기반 지역혁신 사업의 결과임(2021RIS-004).

변경후(After correction)

Acknowledgements

본 결과물은 농림축산식품부 및 과학기술정보통신부, 농촌진흥청의 재원으로 농림식품기술기획평가원과 재단 법인 스마트팜연구개발사업단의 스마트팜다부처 패키지혁신기술개발사업의 지원을 받아 연구되었으며(421031-04), 2022년도 교육부의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 지자체-대학 협력기반 지역혁신 사업의 결과임(2021RIS-004).